230102 데이터베이스 기술

목적 : 매일 글쓰기 습관을 만들고 기록과 공유를 통해서 기억을 상기시키고

생각 안날 때 바로바로 찾을 수 있도록 하기 위해서

요약 출처 : 그림으로 배우는 클라우드 cloud - 영진닷컴

 

 

대량의 데이터 분석 처리 및 트랜잭션 처리 등 다양한 데이터베이스 서비스 제공

 

1. RDB (Relational Database)

-여러 개의 데이터를 행과 열이 있는 표 형식으로 표현하여 복잡한 데이터 관계를 처리할 수 있도록 만든 데이터베이스

-SQL을 사용하며

-데이터베이스 처리능력 높이려면 스케일 업(하드웨어 기능 강화)

 

 

2. NoSQL (Not noly SQL)

-제품별로 자료구조가 다양하지만 대량의 데이터를 분산시켜 고속으로 처리하는 분산 데이터베이스는 공통적인 비관계형 데이터베이스

-제품마다 언어가 다르고

-데이터베이스 처리능력 높이려면 스케일 아웃(서버 대수 증가)

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SQL은 스키마가 정의 ( 데이터 구조와 제약조건 정의 : 정의한 것만 넣을 수 있다.

EX) 데이터 값이 문자열이면 문자열만 정수값은 안됨) 되어 있고

각 테이블은 논리적인 관계를 가진다. => JOIN을 사용하여 논리적 관계를 기준으로 데이터 검색 가능

EX) 회원, 게시글 테이블에는 각 회원ID 속성이 있다.

 

반대로 NoSQL 은 테이블간의 관계가 없고 정해진 형식/데이터타입 등이 없다.

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1.키밸류형

키밸류 쌍으로 저장

 

2.칼럼 지향형

칼럼(열) 단위로 정리

 

3.문서 지향형

XML,JSON 같은 문서 데이터 저장에 특화

 

4.그래프형

노드,관계,속성 3가지 요소로 노드 간의 관계를 표현

 

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복습할 겸 적어놓는 가상화 개념

 

(컴퓨터 자원을 효율적으로 사용하기 위해서) 물리적인 컴퓨팅 자원,하드웨어를 소프트웨어 형태로 가상으로 만들어 내는 것,

하나의 서버 자원을 나누어 가져 성능을 분산시키고 분산된 서버들이 각 다른 서비스를 할 수 있게 하는 것

나는 '가상화 = 가상으로 만들어 (성능을) 나누어 가짐' 로 이해

 

서버의 가상화 - 성능의 손실과 용량의 부담을 위해 컨테이너가 등장 - 도커는 컨테이너를 관리

 

매핑 : 하나의 값을 다른 값으로 대응시키는 것

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